マルコフ連鎖モンテカルロ法   :   Markov Chain Monte Carlo Method 

タイトル (ヨミ) マルコフ レンサ モンテカルロ ホウ
作成者 大森, 裕浩
作成者 (ヨミ) オオモリ, ヤスヒロ
作成者の別表記 Omori, Yasuhiro
日本十進分類法 (NDC) 331.19, 417
内容 Markov Chain Monte Calro (MCMC) methods have been widely used in recent years in many fields. However, the theoretical results are derived for different setups and assumptions, and it is still difficult to choose which convergence theorem to apply, which diagnostic method for the convergence to use, and so forth. This paper will provide a comprehensive survey of the theoretical literature with respect to the convergence, the rate of convergence, and diagnostic methods for the convergence of MCMC, focusing on Gibbs sampler, substitution sampling, Metropolis-Hastings algorithm.
公開者 千葉大学経済学会
コンテンツの種類 紀要論文 Departmental Bulletin Paper
DCMI資源タイプ text
ファイル形式 application/pdf
ISSN 0912-7216
NCID AN10005358
掲載誌情報 千葉大学経済研究 Vol.10 no.4 page.237-287 (19960306)
情報源 Economic journal of Chiba University
言語 日本語
著者版フラグ publisher

Total Access Count:

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