Quantitative Diagnosis Method of the Vegetable Division of Farm Management and its Verification   :   野菜作経営部門の計量的診断方法とその検証 

作成者 Yoshida, Masayuki
作成者の別表記 吉田, 昌之
日本十進分類法 (NDC) 611
内容 本稿の目的は, 農業経営の野菜作部門に対する診断が, 判別分析を適用することによって実行できること, および品種別診断に統計的方法が充分利用されうることを検証することにある.考察の結果, 判別分析は部門診断に有効な方法であり, しかも要因の分析が可能な点は直接比較法より優れていること, 判別得点や標準化得点などは, 当該経営の欠陥を分析的に発見し診断を行うのに役立つこと, 品種別診断を行うさい, 直接比較法, 標準比較法などの伝統的診断方法の他に分散分析法, 重回帰分析などの統計的方法が, 出荷価格や単収などの重要な経営指標の決定要因を分析するのに有用であること, 重回帰分析の場合, 残差が診断に利用できること, 等が明らかにされた。なお, 本稿は, 第21回国際農業経済学会議における報告の一部をとりまとめたものである。
The method of divisional diagnosis including the diagnosis using variety is discussed on the basis of various factual data. The purpose of this paper is to show that the Discriminant Analysis Method (here after DAM) can be applied for a diagnosis of the vegetable division of farm management, and that statistical methods can be used effectively to perform diagnosis using variety. The main results are as follows: 1) DAM is effective for the divisional diagnosis. 2) DAM makes it possible to conduct analysis of factors, which is superior to the direct comparison method. 3) Discriminant scores and standardized scores are of great use to find out, and as a consequent, to diagnose analytically defects of the farm management in question. 4) Analysis of variance, regression analysis and other statistical methods than traditional farm diagnosis approaches such as the standard comparison method and so on, are useful to specify such determinative factors of important management indexes as shipment price and yield per 10 ares, when conducting diagnosis using variety. 5) Regression residuals can also be used for the diagnosis of farm management.

公開者 千葉大学園芸学部
コンテンツの種類 紀要論文 Departmental Bulletin Paper
DCMI資源タイプ text
ファイル形式 application/pdf
ISSN 0069-3227
NCID AN00142658
掲載誌情報 千葉大学園芸学部学術報告 Vol.46 page.27-34 (19920325)
情報源 The technical bulletin of Faculty of Horticulture, Chiba University
言語 英語
著者版フラグ publisher

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